Back office
Raccogliere dati, leggere richieste, preparare risposte, aggiornare sistemi e creare task.
Agenti AI per aziende
Un agente AI è utile quando può lavorare dentro il processo, non solo rispondere in chat.
Costruisco agenti collegati a dati, API e strumenti aziendali per cercare informazioni, preparare azioni, aggiornare sistemi e gestire attività con regole e approvazioni.
Casi d’uso
Gli agenti funzionano meglio su compiti circoscritti, con strumenti chiari e un risultato verificabile.
Sales e customer ops
Qualificare richieste, recuperare contesto dal CRM e suggerire o preparare il passo successivo.
Knowledge e supporto
Cercare su documentazione interna e dati aziendali, citando la fonte e mantenendo il perimetro corretto.
Controllo
Autonomia non significa libertà totale.
L’agente deve sapere cosa può leggere, quali azioni può eseguire e quando deve fermarsi per chiedere una conferma umana.
Human in the loop
Azioni sensibili, irreversibili o ad alto impatto possono richiedere approvazione prima dell’esecuzione.
Permessi minimi
L’accesso viene limitato agli strumenti e ai dati necessari al compito, evitando autorizzazioni generiche.
Tracciabilità
Input, tool usati, output e azioni vengono registrati per capire cosa è successo e perché.
Fallback
Quando manca informazione o la confidenza è insufficiente, il flusso deve degradare in modo sicuro.
Metodo
Prima il job da svolgere. Poi l’agente.
Compito
Definiamo esattamente cosa deve ottenere.
Tool
Decidiamo dati e azioni autorizzate.
Guardrail
Permessi, conferme, limiti e fallback.
Misura
Accuratezza, tempo, costo ed errori evitati.
Use case
Se hai un’attività che richiede contesto e più strumenti, può essere un buon candidato.
Descrivimi cosa dovrebbe fare l’agente, quali sistemi dovrebbe usare e quale risultato dovrebbe produrre.
Parlami del progetto